とある科学の超でちん砲 @dechin_gun@flower.afn.social

あーなるほどスタンバイさせておく文脈の優先度確率によって外から見える人格が形成されるのか

まいのりちーれぽーと

いや足りるかもしれんけど、どんな文脈を待機させるのか選ぶAIが必要そうね
「伝説って？」に対応するためには

3つで足りますか・・・？

複数文脈を並行して処理するのができてない

今のプロンプト型のLLMだと文脈理解が不十分な感じなんだよね
こっから並列処理できるLLMが出れば解決できそうな気もするけど

現代までは継承できるのが知識だけだったけど、一回積分した思考が継承できるようになるのか
>ローカルLLM

演算は想像を超えることが出来ないに同意
でもその元になる知識は想像以上に集められるから、予想外の結果は起こりうるって意見持ってるでち

何に淘汰されるか、どこで淘汰されるかによるかな

日本語で思考する人と英語で思考する人　みたいな理解であってるかな？
文系の思考と理数系の思考

各々「自分の分野での思考回路」がメインになってる説か
別分野は間に翻訳が入るから苦手に見えると

こんな感じにすれば翻訳が最強になる？
(1)文法吸収：GPT
(2)意図解釈：解釈機ブレイクスルーが望まれる
(3)言語翻訳：既存のものでおｋ

アウトプットの前に解釈が必要なところがダメそうね
翻訳ができないのも似たような理由かな

英語・現代文も、点数は上位だけど言ってること同じかな？

世界史・地理・化学でほぼ同じこと書いてるの面白いな

暗記で行けるのかー

意図的にやってるのか、それとも

文系の点数が高いのって、つまり問題を作る側が論理的に考えなくてもいいようにしてるってことよね

おはおめー

すげぇ額だな・・・